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Universidad de Wageningen y EPFL desarrollan detector de IA para identificar plásticos en océanos

Las imágenes captadas han revelado acumulaciones notables de desechos marinos en zonas costeras.  

Universidad de Wageningen y EPFL desarrollan detector de IA para identificar plásticos en océanos
Universidad de Wageningen y EPFL desarrollan detector de IA para identificar plásticos en océanos

En una colaboración pionera entre la Universidad de Wageningen y la Escuela Politécnica Federal de Lausana (EPFL), un equipo de investigadores ha desarrollado un detector de inteligencia artificial (IA) capaz de estimar la presencia de plásticos flotantes en imágenes satelitales de los océanos. Este avance tecnológico, detallado en la revista científica iScience, promete revolucionar la eficiencia en la limpieza de la contaminación plástica marina.

Las imágenes captadas por el satélite Sentinel-2 han revelado acumulaciones notables de desechos marinos en zonas costeras. Este satélite, de acceso gratuito, realiza capturas de la Tierra y las costas mundiales cada 2 a 5 días, generando terabytes de datos que son procesados ​​por el sistema de IA desarrollado por ambas instituciones educativas.

Marc Ruswurm, profesor asistente en la Universidad de Wageningen, explicó el proceso de entrenamiento del detector. "Los modelos aprenden de ejemplos proporcionados por oceanógrafos y especialistas en teledetección, identificando visualmente millas de casos de desechos marinos en imágenes satelitales alrededor del mundo. De esta manera, entrenaron el modelo para reconocer los desechos plásticos".

El detector se distingue por su capacidad para mantener la precisión incluso en condiciones desafiantes, como la presencia de nubes y neblina atmosférica, que podrían dificultar la identificación de desechos marinos para otros modelos existentes.

La contaminación plástica, a menudo exacerbada por eventos climáticos severos, presenta desafíos en la detección y seguimiento de estos desechos marinos. "El detector sigue siendo preciso incluso en condiciones más difíciles, como la nubosidad y la neblina atmosférica, que dificultan que los modelos existentes identifiquen con precisión los desechos marinos", señaló el profesor Ruswurm.

El modelo no solo permite una predicción más precisa de las acumulaciones de desechos marinos, sino que también detecta desechos en imágenes diarias de PlanetScope, una constelación de satélites operada por Planet Labs. Estos satélites, conocidos como Doves, proporcionan imágenes de alta resolución de la superficie terrestre y contribuyen a la mejora de modelos de estimación de la deriva de desechos marinos.

Este avance tecnológico no solo representa un paso significativo en la lucha contra la contaminación plástica, sino que también destaca la importancia de la colaboración entre instituciones educativas y el sector privado para abordar desafíos ambientales globales. Con acceso a imágenes satelitales frecuentes y precisas, los investigadores ahora están mejor equipados para preservar la salud oceánica y proteger la biodiversidad.